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通过示例和代码片段,文档非常容易理解。
访问来自 60,000 多个来源的大量新闻文章,包括主要出版商、本地新闻网站和独立博客。
检索22种不同语言的新闻,轻松地向您的受众提供本地化内容。
通过我们 99.99% 的服务水平协议享受近乎完美的正常运行时间,确保您的应用程序始终能够访问最新消息。
获取来自世界各国的新闻报道,让您轻松追踪全球趋势和地区新闻。
以多种格式导出新闻数据 — JSON 用于开发人员、CSV 用于分析、Excel 用于商业报告。
我们不断检索我们所涵盖的来源上发布的任何新文章,并将其立即添加到数据库中并可通过 API 访问。
我们数据库中存储的文章永远不会被删除。借助一些过滤器,您可以检索最多2016年前的文章。
该数据库包含数千万篇文章,这些文章来自196个国家/地区22种语言的超过250,000个来源。
您可以按语言、国家/地区或两者过滤文章。需要注意的是,国家/地区过滤器适用于来源国家/地区,而不是文章可能涉及的国家/地区。换句话说,按国家/地区过滤可以让您根据搜索了解某个国家/地区的媒体报道。
转至文档 →q=apple or q="Tim cook"q=cryptocurrency -bitcoinq=(gamestop AND wallstreetbets) NOT wallstreetq=blockchain AND crypto q=ethereum OR bitcoinstartDate=2023-08-17endDate=2024-02-17startDate=2023-11-17&endDate=2024-01-03我们的新闻 API 可供个人、企业和研究机构用于各种目的。
为依赖最新新闻传递的应用程序和平台提供动力。
识别趋势、监控行业发展并跟踪竞争对手或客户的活动。
在新闻文章和博客文章发布时持续接收它们。
从多个来源检索可追溯至2016的存档新闻内容。
根据突发新闻、收益报告或地缘政治事件检测市场动向的早期指标,以制定交易策略。
为机器学习、研究、分析或 RAG 项目生成精选数据集。
跟踪和分析个人、公司、产品或感兴趣话题的新闻影响力和病毒式传播力。
通过我们的 MCP 服务器使用最新、实时或历史新闻数据增强基于 LLM 的应用程序,以支持检索增强生成 (RAG) 管道。
跟踪品牌、高管或产品在各种媒体上被提及的频率和背景。
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